李炳要还善于在实践基础上进行理论概括，参与了多项规程、标准及业务指导书的编撰工作。他组织编写的四册电力营销精益化管理丛书，已在中国电力出版社出版发行，被全国多家电力企业和电力高校选为培训教材，已成为电力营销稽查领域的优秀教科书;他撰写的《典型窃电案件的现场查处与防范》等多篇技术论文受到全国同行的一致好评，在营销创新领域起到了示范引领作用。 (刘星 陈昭旻)
广东电网公司佛山供电局电力调度控制中心配网调度分部配网调度班值班员吴树鸿
调度室里的跨界匠人
22年与调度台作伴，吴树鸿的作为却不止于值班室内。工作中需要打交道的每个领域，都是他发现问题、解决问题的切入点。快速抢修、转供决策、客户服务乃至更多业务和领域，每一次跨界，他都一丝不苟、精益求精。
首创故障智能诊断技术
2011年一个夏夜，强对流雷暴天气来袭，数百条馈线故障跳闸，数万条告警信息犹如暴风雨般引爆系统，十几名调度员紧盯大屏幕上密密麻麻的信息，眼睛被晃得酸胀泛红。由于技术支撑手段落后，部分故障跳闸线路未能及时告知客服停电情况，大大影响了客户服务质量。
这场暴风雨，也浇了吴树鸿一头冷水。从那时起，吴树鸿立志要实现故障诊断的智能化。攻坚硬啃了2万多条报文与故障事件后，他归纳总结出调度员日常处理告警信息的所有操作模式。他用vb处理程序效仿人工操作，实现告警信息自动批量处理，提高了恶劣天气故障跳闸的快速处理效率。
如何让系统像调度员一样思考?如何将电力调度指令转化为程序语言?他提出来的需求，系统开发的厂家常表示做不到，不服气的吴树鸿干脆开始自学编程。
为了一个配网停电诊断的指令，他曾通宵写下了15页的程序语言，最终完成这一指令的转化，后面厂家都不敢轻易跟他说“做不到”了。
最终，开发完成的配网故障智能诊断系统，实现从“调度员实时监控告警窗模式”迈向“海量告警信息智能诊断问题模式”，成为了台风等极端天气下快速抢修复电的好帮手。
打破信息壁垒实现配调集约化