贾彩燕，博士，教授，博士生导师，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室副主任，中国人工智能学会《粗糙集与软计算专业委员会》委员。2004年于中国科学院计算技术研究所获得计算机软件与理论专业博士学位，师从中国科学院院士陆汝钤研究员;2004年至2007年在复旦大学上海市智能信息处理实验室做博士后研究;2007年7月就职于北京交通大学计算机与信息技术学院，加入机器学习与数据挖掘研究团队。主要研究方向为：数据挖掘、社会计算、文本挖掘及生物信息学等。目前已在国际国内学术期刊和国际会议上发表论文50余篇。近年来主持国家自然科学基金面上项目两项，主持国家自然科学基金青年基金面上项目一项;参加国家自然科学基金重点项目一项，参加国家科技重大专项一项，参加北京市自然科学基金一项;获得湖南省科学技术进步二等奖一项，硕士论文获得湖南省百篇优秀硕士论文奖。
邮 箱：cyjia@bjtu.edu.cn
研究方向
主要研究方向机器学习、社会计算等。具体包括：社交短文本分析、基于深度学习的图像视频理解(如ocr及图像分类、语义标注等)、基于深度学习的自动问答、基于社交关系的推荐、网络社区发现等。
发表论文和著作
代表性论文：
近年来期刊论文：
[1] zhineng chen, shanshan ai, caiyan jia*, structure-aware deep learning for product image classification, acmtomm, 2019. (sci:2.019)
[2] yafang li, caiyan jia*, xiangnan kong, liu yang, and jian yu, locally weighted fusion of structural and attribute information in graph clustering, ieee trans. on cybernetics, 2019. (sci: 8.803)
[3] yafang li, caiyan jia*, jianqiang li, xiaoyang wang, jian yu, enhanced semi-supervised community detection with action node and link selection. physica a: statistical mechanics and its applications, 2018, 510:219-232. (sci:2.132)